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實戰R語言預測分析

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R語言具有上手快、效率高的特點,它橫跨金融、生物、醫學、網際網路等多個領域,主要用於統計、建模及可視化。預測是數據挖掘的主要應用之一,也是大數據時代的核心價值所在。基於R語言來做預測,兼具效率和價值的雙重屬性,是本書的一大特色。

  本書共分三部份。第一部分講預測基礎,主要涵蓋預測概念理解、預測方法論、分析方法、特徵技術及評價,讀者透過這部份內容的學習,可以掌握進行預測的基本步驟和方法思路;第二部份講預測演算法,該部份包含多元迴歸分析、複雜迴歸分析及進階演算法,內容比較有難度,需要細心體會;第三部份講預測案例,包括短期日負荷曲線預測和股票價格預測兩個實例,讀者可以了解到實施預測時需要留意的技術細節。

本書特色

  從入門開始逐漸深入,適合不同階段和程度的讀者
  演算法理論與實際案例相結合。
  將枯燥無味的預測演算法原理用R語言重現。
  透過案例讓讀者掌握預測模型的應用。

名人推薦

  颸拓科技董事長兼CTO,曾任京東DNN實驗室首席科學家  李成華
  本書從入門開始逐漸深入,適合不同階段和程度的讀者,深入淺出,通俗易懂,是一本難得的好書。

  樂視體育CTO  張旋
  目前市場上以講解R語言工具、統計、資料挖掘、資料分析的居多,有系統地講解預測專題的很少,本書涵蓋方法、理論、實戰,非常適合從事預測、機器學習的朋友閱讀。

  中科九峰智慧醫療CTO  李艦
  一本數據實戰工作者真正需要的書,作者直指預測這一最具挑戰性的主題,用豐富的經驗和優美的語言如抽絲剝繭般說清楚了很多問題,非常不錯。

  亞信科技大數據平台部人工智慧專家  劉愛松
  本書思路清晰,案例真實且效果不錯,對從事分析、挖掘與機器學習的讀者具有很大的參考價值。

作者簡介

游皓麟

  高階數據分析師,目前專注於NLP、知識圖譜以及深度學習的研究與實現。曾服務於華為技術軟體有限公司等企業,多次出席R語言會議並發表演講,在小象學院擔任過R語言數據挖掘和機器學習講師。

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