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金融資料採礦:R及Excel實例演練

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金融業在大數據上已有許多的應用,舉例來說,透過使用者在網路上的購物行為,能夠結合自身的平台及業務,為使用者提供信貸業務;又或是透過企業的產業、銷售、財務等情況量化企業的信用額度,並結合大數據做風險評估;也能應用大數據的挖掘,針對人的基本資訊及交易歷史預防與管理詐欺等金融犯罪的行為。
相對於其他資料庫系統或資料採礦軟體,微軟的資料庫系統 Microsoft SQL Server可為使用者的關鍵任務應用程式提供突破性的效能、可用性及管理性。SQL Server 亦針對線上交易處理(OLTP)和資料倉儲提供了內建於核心資料庫的記憶體中(In-Memory)新功能,填補現有記憶體中資料倉儲和商業智慧的功能,尤其在金融領域的應用更是有其長處;處理資料量大且快速,同時迅速建立大數據模型。借助這些功能,更能提供企業再處理商業智慧方案的性能與效率。然而要如何充分發揮Microsoft SQL Server 及應用在現實案例中,則需要一定的專業知識和學習過程。針對業界實務上的需求,作者編寫了這本書,以期在金融實務應用和理論方法之間搭建一座橋梁,讓讀者迅速掌握現在商業智慧的主要內容及其分析技術與技巧。

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