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巨量資料(Big Data)於銀行業之應用與其成效

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200	1	\|a巨量資料(Big Data)於銀行業之應用與其成效\|f中華民國銀行商業同業公會全國聯合會委託;台灣金融研訓院執行\|g沈中華計畫主持人;孫一仕,謝邦昌,盧陽正,王儷容研究顧問;陳世訓,林士傑共同主持人;賴威仁,盧淑惠協同主持人;戴郁文研究員;吳佩珊研究助理
204	1	\|a圖書
210	1	\|a台北市\|c台灣金融研訓院\|d2015.10
330		\|a隨著行動通訊、社群媒體、雲端運算及巨量資料等科技興起與進化，銀行已邁向數位化時代。在數位化的環境下，未來金融服務已不限於實體分行，更不限於銀行，而是所有能提供金融服務的企業及載體。銀行的基本功能，包括支付、投資等，都已面臨來自異業競爭者的極大挑戰，未來銀行如果要持續走在科技潮流之上爭取獲利，並建立差異化競爭優勢，應該進一步掌握巨量資料分析科技與互聯網等新趨勢，建構更符合顧客需求的全方位數位金融體系，為消費者打造無所不在的360 度金融服務。目前歐洲、美國及中國大陸等主要國家金融機構都已投資上百萬甚至上億美元在巨量資料發展上，並廣泛應用於風險偵測、授信審查及精準行銷等多面向上，但台灣由於金融產業特性及法制環境與國外多有差異，因此巨量資料運用仍處於蓄勢待發階段。為探究巨量資料於銀行業之應用與成效，協助本國銀行業者擘劃巨量資料發展策略，本研究藉由訪談、問卷調查及最新文獻探討，整理及歸納台灣銀行業目前巨量資料應用現況，以及國外銀行業巨量資料實際運用案例與成效分析，並彙整建構巨量資料所需的基礎環境，包括軟體、硬體、人才及法令規章等，作為國內銀行業之參考。綜合前述研究，本研究認為銀行業建構巨量資料分析策略之前，需審視內部資料整合程度、組織優勢以及希望透過巨量資料分析達成之目的，之後再評估如何導入及發揮巨量資料分析效益。目前台灣銀行業內部資料整合程度不同，至少可劃分為三個梯隊，每個梯隊策略制定及推動皆不能一體適之。最後，本研究針對巨量資料應用現況與未來發展趨勢，彙整對銀行業、主管機關及後續研究之相關建議，期望透過本研究之拋磚引玉，對產官學界未來巨量資料開放及應用能有所啟發。
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